Zapytania konwersacyjne: jak użytkownicy szukają informacji w erze AI?

Z raportu „Global AI Diffusion” przygotowanego przez Microsoft AI Economy Institute wynika, że w pierwszym kwartale 2026 roku aż 31% Polaków w wieku produkcyjnym korzystało z narzędzi sztucznej inteligencji1. Używamy ich do porównywania ofert, sprawdzania informacji o produktach, podejmowania decyzji zakupowych, wysyłania zapytań – jak wyszukiwarki. Czy użytkownicy szukają informacji poprzez LLM-y tak samo, jak robią to w Google?

Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji stało się w Polsce elementem codziennej praktyki zawodowej. Z badania Future Mind „Jak AI zmienia codzienność Polaków?” wynika, że 30% pracowników korzysta z narzędzi AI przynajmniej raz w tygodniu, a 16% – codziennie.

Sztucznej inteligencji używamy głównie do:

• podejmowania decyzji zakupowych – porównywania produktów oraz analizy opinii;
• pracy biurowej – tworzenia treści, streszczeń, działań marketingowych, redagowania e-maili;
• wyszukiwania potrzebnych informacji – jako zamiennik Google;
• nauki – tworzenia notatek i rozwiązywania zadań.

Oczywiście, zastosowań jest znacznie więcej, jednak prawdopodobnie wyszukiwanie informacji to najczęstsze z nich. Firmy stawiają na pozycjonowanie w AI, aby to ich strony internetowe były wykorzystywane jako źródło do budowania odpowiedzi. Ważną rolę w AI Overviews odgrywa dostosowanie treści do formy, w jakiej użytkownicy wpisują zapytania.

Wyszukiwanie poprzez LLM-y (Large Language Model – z ang. duży model językowy) przebiega nieco inaczej niż w Google. Zapytania w systemach konwersacyjnych są często dłuższe nawet 2-5 razy, a użytkownicy korzystają z naturalnego języka zamiast słów kluczowych. W dużej mierze napędza to wyszukiwanie głosowe oraz fakt, że do modeli językowych użytkownicy mówią lub piszą dokładnie tak, jakby rozmawiali z drugim człowiekiem. Używają bardziej opisowych zapytań, np. „jaki laptop do 3000 zł do studiów informatycznych?”, zamiast „laptop 3000 zł”.

Korzystający z narzędzi AI jak z wyszukiwarki:

• piszą naturalnym językiem,
• rozmawiają z modelem, aby uzyskać wszystkie oczekiwane informacje,
• korzystają ze sztucznej inteligencji jak z pomocy eksperta, a nie tradycyjnej wyszukiwarki,
• mają zapewnioną szerszą odpowiedź niż wprost na ich zapytanie,
• skupiają się na bliższym poznaniu danego zagadnienia – nie szukają linka do zewnętrznej strony.

Użytkownik wysyła ogólne zapytanie, a następnie doprecyzowuje je dodatkowymi pytaniami po zapoznaniu się z odpowiedzią. Prosi o rozwinięcie określonych fragmentów z uzyskanych informacji. W ten sposób krok po kroku buduje wiedzę na dany temat. AI bierze pod uwagę, jaka jest intencja wyszukiwania, dlatego odpowiada nie tylko wprost, ale również podaje dodatkowe informacje.

LLM nie odpowiada jedynie na dosłowną treść zapytania. Załóżmy, że zapytasz o „najlepsze buty do biegania”. AI nie wyświetli Ci jednego modelu z uzasadnieniem, dlaczego ten będzie optymalnym wyborem, tylko rozszerzy kontekst. Odpowiedź może obejmować takie zapytania jak:

• optymalne buty do biegania dla początkujących,
• ranking najlepszych butów do biegania w 2026 roku,
• buty do biegania – Nike czy Adidas? Opinie użytkowników.

Zwróć uwagę, że po wysłaniu pytania do AI otrzymujesz dużo więcej informacji niż wynika z pierwotnego pytania.

Aby zwiększyć szansę na zacytowanie Twojej witryny jako źródła informacji, zastosuj te dobre praktyki.

• Twórz treści nie o wszystkim, tylko odpowiadające na konkretne pytania.
• Udzielaj zwięzłej odpowiedzi na pytanie z nagłówka od razu w pierwszym zdaniu nowego akapitu.
• Korzystaj z tabel i wypunktowań, a dodatkowo podawaj przykłady.
• Umieszczaj w treściach konkrety zamiast ogólników, np. „ma 190 cm wzrostu” zamiast „jest wysoki”.
• Powołuj się na rzetelne źródła.
• Dodawaj FAQ z najczęściej zadawanymi pytaniami.
• Podawaj dane autora – warto podkreślić, z czego wynika jego wiedza na dany temat.
• Dbaj o aktualizację treści.

Poza tym ogromne znaczenie ma Twoja marka. Cytowania firmy na cenionych stronach to istotny czynnik, który zwiększa szansę na budowanie widoczności w odpowiedziach AI.